在 AI Apex Asia Capital Connect Forum 论坛上，来自 AI Agent、安全对齐、知识产权和合规等领域的专家小组聚集一堂，讨论了准备首次公开募股（IPO）的 AI 公司所面临的复杂环境。该圆桌会议由阿里云国际总监 James Liu 主持，为不断演变的监管环境和成功策略提供了至关重要的见解。

讨论的关键内容包括：

1. AI 公司在准备 IPO 时面临着前所未有的数据隐私、知识产权保护和法规遵从方面的挑战。

2. AI 创新的速度往往超过了监管框架的发展，要求公司主动应对潜在风险，并有效与利益相关者沟通。

3. AI 公司与监管机构之间的合作对于开发既能促进创新又能保护公共利益的框架至关重要。

4. 欧盟 AI 法案代表了 AI 监管的重大转变，对在欧洲市场运营或销售产品的公司具有全球性影响。

5. 深伪技术对版权和身份保护构成重大风险，需要技术和监管解决方案相结合来解决。

6. 专为特定目的构建的 AI Agent 提供了一种有前景的方法，以增强大型语言模型（LLM）的安全性和安全性。

AgentLayer 联合创始人刘杨教授强调了 AI 安全风险演变的本质，并提出了一种创新解决方案：「当你使用任何 AI 解决方案时，你需要理解可能的新攻击。例如，我们已经看到了在 AI 模型越狱方面的一些突破，这些突破可以以 100% 的成功率绕过现有的防御机制。这对我们正在开发的任何 AI 解决方案都带来了很大的挑战。」

刘教授进一步阐述了应对这些挑战的一种新颖方法：「通过将基于 Agent 的模型作为验证者和管理者来增强 LLM，这种方法适应企业内部的复杂性，同时专注于创建自动化的 LLM 验证者和管理者。与其仅仅关注于使用 LLM 对企业来说是否，不如使用专门构建的 AI Agent 来验证并管理所有的 LLM 交互。即使底层的 LLM 本身并不安全，这些特殊 Agent 的使用也可以帮助企业确保其交互安全的结果导向。」

Dentons Rodyk 合伙人 Hsu Li-Chuan 强调了与监管机构和投资者清晰沟通的重要性：「AI 的难点在于它涵盖了众多不同的监管领域，不像电子商务甚至区块链技术。AI 可能涉及更广泛的监管、合规和伦理领域。我们在进行公开市场的任何筹资活动时都需要记住这一点。」

蚂蚁安全技术总监 Yang Jingwei 强调了强大的技术解决方案的必要性：「对于数据安全，我有三个建议：建立非常强大的数据治理，有严格的政策和规范化，对数据传输非常小心，并对数据使用保持透明。对于知识产权，咨询知识产权专家，寻求专利保护，并拥有清晰的知识产权所有权合同。」

主持人 James Liu 总结道：「关键要点是在 IPO 前后的时期，与投资者、公众和监管机构的沟通至关重要。由于技术的发展速度通常快于监管，自我监管和框架显得尤为重要。正如刘教授提出的那样，使用专为特定目的构建的 AI Agent 来增强 LLM，代表了解决当前 AI 行业安全和安全问题的一个有希望的方向。」

专家们一致认为，随着 AI 的快速发展，公司必须走在治理问题之前，才能成功地完成 IPO 过程并保持公众信任。产业界、学术界和监管机构之间的持续对话将在塑造平衡的 AI 治理方法中发挥关键作用，而像 AI Agent 这样的新兴技术将在确保 AI 系统的安全和有效部署中扮演核心角色。