速览ETHGlobal旧金山2024十大获胜项目
2024 年 10 月 21 日，ETHGlobal 在官推宣布 ETHGlobal 旧金山 2024 十大获胜项目。
这 10 个项目是从 223 个项目中竞争并脱颖而出，分别为：PumpRoyale、VVLDrizzy、IP Infinity、OmiSwap、HelloACAI、DAOsaster、Chain Waves、BuildBlocks、UniV4Backtester、Betsy。
下面是十个获胜项目简介：
PumpRoyale
PumpRoyale 是一个健身比赛 Web3 项目，其使用智能合约来持有参赛用户的赌注以及退款，并将失败者池中的资金分配给完成体育锻炼的随机选择的获胜者。
在 PumpRoyale 中，全球用户可以在定期举办的全球比赛中投入任意数量的 USDC。比赛期间，系统会随机提示用户在提示后的 10 分钟内记录自己完成一项基本健身活动的情况。在规定时间内成功完成体育活动的人将获得其押金，而未完成的人将失去其押金，这将形成一个失败者资金池。每场比赛结束后，系统都会随机抽取少数完成健身活动的人，并将获得失败者资金池的分配。这项体育挑战不仅相对简单，而且随着用户群的增加，潜在奖励将呈指数级增长。
源码地址：https://github.com/gkarthi280/hackathon_project/
VVLDrizzy
VVLDrizzy，名字中的 VVL 来自 Viral Video Licensor（病毒式视频授权者），旨在制作、加水印、授权和保护内容创作者的病毒式短视频，从而让内容创作者和媒体机构能够轻松获得报酬或支付视频内容授权费用，弥合传统媒体机构在 Web3 采用方面的差距。VVLDrizzy 由 Story Protocol、Walrus 提供支持。
经常有创作者将短视频上传到 TikTok 后迅速走红，但视频经常被很多账号被盗用并未经许可重新上传，而创作者没有从中赚到任何钱。有了 VVLDrizzy，短视频创作者可以轻松地设置自己的许可条款，防止视频被未经授权盗用，从而赚到一些钱。
源码地址：https://github.com/dynamicduho/ETHGlobalSF-VVLDrizzy
IP Infinity
IP Infinity 是一个将数字 IP 资产与沉浸式世界相结合，创造互动游戏体验，让 NFT 焕发生机的项目。
整个过程从用户输入他们的 ENS 开始。他们的 NFT 分别由 AI 处理和分类，然后转化为游戏对象，如角色或装备。每个游戏对象都被分配了反映底价及其特征的统计数据。然后，这些资产被实现到虚幻引擎中构建的程序生成的游戏世界中，提供了一个引人入胜且充满活力的环境。该项目的独特功能是故事的 IP 数据库，它允许用户分享他们的 NFT 世界，并用他们自己独特的角色和故事为它们做出贡献。
源码地址：https://github.com/edi3on/ip-infinity
OmiSwap
OmiSwap 是一个创新平台，它使用 AI 可穿戴设备通过语音激活命令简化区块链交互。
OmiSwap 允许用户通过对着 Omi 设备讲话来发起交易，识别「开始交易」和「结束交易」等触发短语以捕捉用户意图。OmiSwap 平台利用由 OpenAI 的 GPT 模型提供支持的先进人工智能来解释自然语言命令。例如，用户可以说「我想向 Polygon 上的 Rohan 发送 5 美元」，系统会将其转换为结构化交易数据。
OmiSwap 利用 Omi AI 可穿戴设备，该设备是与智能手机和配套应用程序集成的更大生态系统的一部分。这种集成允许用户直接从可穿戴设备接收通知、进行交易和访问区块链功能。可穿戴设备与用户智能手机之间的无缝连接增强了 OmiSwap 平台的整体实用性和便利性。
OmiSwap 系统支持多个区块链网络，包括 Base、Polygon、Arbitrum 和以太坊。用户可以在语音命令中指定网络，从而实现无缝跨链交易。OmiSwap 使用 Coinbase CDP SDK 为不同区块链网络上的用户创建和管理钱包。这种集成允许高效地配置钱包、将加密货币存入和取出钱包、跟踪余额以及交易加密资产。OmiSwap 支持两种主要类型的交易：向平台上的其他用户转移加密货币（ETH 或 USDC），以及在 Base 网络上进行 ETH 和 USDC 之间的货币交换。
源码地址：:https://github.com/raviriley/omitx
HelloACAI
HelloACAI 是基于智能体的链上协作 AI 基础设施。
HelloACAI 通过智能合约共同协作多个 AI 智能体执行复杂任务。这些 AI 智能体专注于以下功能：研究、与网站交互、API、日历、支付等。通过智能合约构建协作式 AI 可确保所有智能体能够良好地交互。HelloACAI 与 AI 智能体之间的互动受这些合约的约束。HelloACAI 还提供了通过智能合约构建的 AI 智能体注册表。用户可以自带 AI 智能体，也可以从注册表中选择一个，或者两者兼而有之。
源码地址：https://github.com/helloacai/helloacai
DAOsaster
DAOsaster 是一个使用 AI 智能体、无人机和区块链构建的一个去中心化、自主的灾难响应系统。
DAOsaster 部署了一个 AI 智能体网络（全球、区域和本地），持续监测环境中的灾难迹象。检测到事件后，这些智能体通过基于区块链的共识机制进行协作，以确认灾难、收集数据并协调响应。
DAOsaster 包括各种组件，例如 AI 智能体、用于区块链交互的智能合约、AI 代理的标记化以及用于用户交互的前端界面。每个组件都是模块化的，有助于实现分散式灾难响应系统的整体功能。
DAOsaster 系统通过以下方式增强灾难准备和响应能力：提供不依赖传统基础设施的弹性通信网络；通过自主决策实现快速、协调的响应；通过区块链技术确保信任和透明度；促进自主系统和人类响应者之间的协作。
源码地址：https://github.com/soma9574/daosaster-response
Chain Waves
Chain Waves 是一种先进的音频水印解决方案，其利用区块链技术为创作者的音频创作提供可验证的所有权证明和详细的使用情况跟踪。
Chain Waves 系统采用先进的信号处理技术，包括线性变换和熵分析，将不可察觉的水印直接嵌入你的音频文件中。
Chain Waves 主要特点：
· 安全 IP 铸造：将你的内容标记化为区块链上独特的 NFT，建立明确的所有权证明。
· 具有法律约束力的智能合约：利用 Story Protocol 经过严格审查的智能合约确保你的知识产权受到法律保护。
· 自动特许权使用费分配：建立并执行特许权使用费协议，自动将收益分配给合法的利益相关者。
· 争议解决系统：使用内置机制来质疑对您 IP 的未经授权的使用并解决所有权冲突。
· 所有权证明演示：在索要版税或处理侵权行为时轻松证明您的所有权。
Chain Waves 使用案例有：
· 音乐家：保护歌曲版权并从流媒体、翻唱和样本等各种使用场景收取版税。
· TikTokers：确保原创内容、舞蹈或挑战的权利，并在其他人使用或改编您的创作时获得版税。
· YouTubers：保护视频内容，并通过观看次数、货币化以及在其他视频中使用您的内容来收取版税。
· 播客：保护音频内容并从流媒体、赞助和内容重新利用中收取版税。
· 喜剧演员：保护原创的笑话和套路，在其他媒体或表演中使用时收取版税。
· 配音演员：保护语音记录并管理在各种媒体和平台上使用的版税。
源码地址：https://github.com/D9J9V/Chainwaves
BuildBlocks
BuildBlocks 是一个拖放式动态智能合约组件平台，允许任何人在 Rootstock 上开发、编译和部署经过审计的智能合约。
BuildBlocks 使用来自 Uniswap、OpenZeppelin 等资源的经过审计的 DeFi 合约上的检索管道，让用户能够使用易于理解的区块在眨眼间创建极其密集的智能合约。
演示地址：https://www.youtube.com/watch?v=b-tXc8h63b8
UniV4Backtester
UniV4 Backtester 重播 UniV3 事件（交换、铸造、销毁），并查看假设头寸在一段时间内的表现。
UniV4 Backtester 从指定的 UniV3 池中获取流动性事件，然后在可能带有指定挂钩的假设 UniV4 池中重播这些事件（交换、增加流动性、删除流动性）。此设置支持机构级回溯测试分析，分析 UniV4 池如何使用真实 CLMM 池的精确流动性事件来执行操作，而不是使用汇总（每小时或每天）历史数据，因为这样会导致不准确和不切实际的结果。回测人员能够设立一个假设的仓位，并通过指定的时间窗口回测该仓位的表现。
源码地址：https://github.com/Aperture-Finance/UniV4Backtester_ETHSF2024
Betsy
Betsy 是一个 Skale 上的 Web3 团体投注平台，允许朋友和社区以去中心化、透明且有趣的方式对体育赛事下注。
Betsy 使用 XMTP 的 Converse 应用程序来利用其群组消息功能和用户钱包来创造一种身临其境的体验，让人们可以在下注的同时发送消息并享受乐趣。创建压注后，小组成员可以在平台内聊天、同意或不同意预测并下注。这使得投注更具吸引力和互动性，为体育赛事创造了一种共享体验。一旦押注最终确定，智能合约就会自动转移资金，确保每个人的贡献都得到公平和安全的处理。
演示地址：https://drive.google.com/file/d/1RiHmibCAPqcd5-PiPcLaRLICrfHykJ2g/view
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