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大数据会计和传统会计有何不同?

大数据会计,一种利用大数据技术完成会计工作的新技术,正逐渐改变着传统会计的工作模式。它将传统的会计报表数据、银行回单数据、财务报表数据、会计数据,以及现在包括社交媒体、GPS定位系统以及其他实时或事后系统收集的数据进行系统的采集、整合、存储、分析和可视化,以及会计报表的建立、审计等一系列活动。这种新技术的使用将大大提升会计工作的效率和质量,提高会计的精细化管理水平。
相较于大数据会计,传统会计则主要依靠会计事项、会计报表、会计原则和会计程序来完成会计工作。传统会计的工作流程更加规范,会计凭证和报表的质量也有保证。然而,由于技术的局限,传统会计无法及时把握宏观经济形势及其对企业的影响,因此做出的决策可能不够智能。
从上述对比中可以看出,大数据会计与传统会计有很大的不同。大数据会计利用新技术完成会计工作,更加实时、精细化、可视化,能够更好地把握宏观经济形势及其对企业的影响。而传统会计则存在一定的技术限制,也无法更好地及时了解宏观经济形势。
随着大数据技术的发展,企业都在大力推进大数据会计,以提升会计工作的效率和质量。大数据技术不仅为企业提供了大量分析数据,从而改善决策过程,帮助企业降低风险,提高效率,还有效提升了企业的经济效益。