大数据是什么(什么是大数据,大数据有哪些特征)
大数据是什么
什么是大数据?
一句话快答:一是大数据是一个很大的海量的数据集;二是指的新型处理海量数据的技术体系。
大数据是一个抽象的概念,可以简单理解为"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
加米谷1句话快答:大数据是什么及它的价值作用?
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什么叫大数据
简而言之,大数据是指大数据集,这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先,还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多,有广义的定义,也有狭义的定义。
广义的定义,有点哲学味道——大数据,是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征,从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义,是技术工程师给的——大数据,是通过获取、存储、分析,从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
大数据是非结构化或半结构化数据集的集合,是高科技时代的产物,企业组织利用相关数据和分析帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品做出更明智的业务决策,所以大数据行业还是不容小觑的。
大数据是指数据量极大,传统数据处理方法无法处理的数据。
其特征包括高速、多样、大容量和高价值等。
大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面。
大数据技术在科学研究、商业决策、社会管理等许多领域都具有重要应用价值。
大数据指的是规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。
它可以包括结构化、半结构化和非结构化数据,来自多个来源,包括互联网、传感器、社交媒体、移动设备等等。
大数据可以通过数据分析、机器学习等方法进行处理和挖掘,从中发现潜在的业务价值和趋势规律。
大数据已经广泛应用于各行各业,包括金融、医疗、政府、物流、零售等领域。
大数据就是通过在一定时间内软件工具对你发生的内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
打个比方,比如你玩抖音,经常搜美女。这个时候后台大数据就会,根据你的喜好尽可能的把美女类的相关信息收集与统计,然后在推送给你。
大数据(big data),IT行业术语称之为巨量数据集合。研究机构高德纳(Gartner)给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所(Mckinsey)给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据是怎么定义的,大数据包括什么
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;种类(Variety):数据类型的多样性;
速度(Velocity):指获得数据的速度;可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性(Veracity):数据的质量。复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值
大数据,是指用传统的数据处理技术无法处理的数据集合,它具有数据量大、种类和来源多样化、数据价值密度相对较低、数据增长速度快、数据的准确性和可信赖度等5个特点,对应的5个英文单词均以“V”开头,简称”5V”
其实数据不仅仅在于数据的大小,只在满足以上5个特点都可以称之为大数据。
大数据的重要意义在于对数据价值的挖掘,只要在商业的核心业务上线的前提下,收集在业务的各个环节的数据,加以正确的处理和深度应用,从而发现数据中潜在的知识,为后续业务优化提供支持。
大数据的概念可能不同的人会有不同的理解,我自己从08年开始从事大数据相关的工作,那个时候我们是觉得自己搞的是云计算和数据仓库,而到了2011、2012年的时候,国内大数据的概念才兴起来,之后就是炒了三年的概念。
因为从事这一方向,这几年不断会有人问我什么是大数据?我一直都回答不好。在最近的几个月,我对这一概念思考的更多一些,结合看过的一些资料(如《大数据时代》、《数学之美》第二版、《硅谷之谜》、吴军的演讲材料等)和实际的经历,算是有了一些认识。与其说认识,还不如说是总结,换个角度看待这个问题,分为大数据概念和大数据思维。
我把大数据的概念总结为四个字:大、全、细
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