北京农商银行成功整合浪潮系列服务器与vLLM推理引擎，实现了DeepSeek R1蒸馏模型的本地化部署，对DeepSeek在金融领域的应用进行了进一步的探索。

　　北京农商银行在大模型技术研发与落地应用领域持续深耕，积累了丰富的技术储备和应用经验，并开展了“基于开源大模型应用”课题的研究工作。通过积极探索，将AI技术融入业务及内部管理链条，涵盖智能交互问答、工单信息智能提取、智能化题库构建、代码辅助开发及自动化测试案例生成等多个应用场景，显著提升了业务效率与创新能力。

　　DeepSeek以其独特的模型压缩技术和先进的分布式训练框架，展现了出色的性能以及更具竞争力的成本优势，这进一步满足了银行对高效、经济解决方案的需求。在深入分析DeepSeek的技术潜力后，北京农商银行迅速响应，积极探索将 DeepSeek大模型的先进能力融入现有技术体系。后续将尽快投入生产环境，并通过持续优化，在语义理解精准度、逻辑推理能力及多轮对话交互体验等核心能力上实现了稳步提升，助力我行数智化转型。

　　北京农商银行将持续深耕人工智能领域，借鉴 DeepSeek的成功经验，采取“技术 场景”双轮驱动模式，将人工智能、大数据分析等技术率先在特定业务环节，如智能风控、智能客服、智能投顾、合规管理及精准营销等进行试点。通过逐步扩展至更多业务板块，实现从局部优化到整体升级的转变，并深入应用于科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融等五大领域，赋能科技和业务发展。

　　秉承开放创新的理念、务实的态度，北京农商银行将持续探索金融科技前沿，推动技术与业务的深度融合，致力于为客户提供更安全、更高效、更智慧的服务。