基于大模型的AI数据训练市场爆发式发展，给数据安全带来的新的挑战。作为训练“燃料”的海量数据，往往包含着大量用户隐私、商业机密、知识产权等重要和敏感信息，在共享、协同和计算过程中迫切需要安全可信的训练计算环境，以保障数据流通和全生命周期安全，防止泄露、篡改或滥用，造成重大损失。

　　针对以上需求，志翔科技推出AI大模型安全训练平台，采用行业标准，可满足数据分区隔离、文件安全交换、访问控制，以及精细化权限管控、多方数据安全协同、数据用完即时销毁等需求，为数据训练平台构建兼顾数据安全与高效协同的可信计算环境。

　　该平台主要包括以下核心功能：

　　数据分区隔离

　　按需建立多个数据保护区，将核心数据和重要模型按需运行在对应保护区内。以大模型安全训练为中心，构建三层纵向防护区与多维度横向安全空间，形成立体化、多层次的综合防护架构。

　　零信任安全接入

　　平台内置零信任访问控制系统，通过软件定义边界(SDP的方式，以身份为核心，以用户权限为边界，对所有的连接均进行控制面的接入认证、授权管控，及数据面的通道加密、应用和数据隔离等，并提供详细的用户和系统行为审计，确保访问和使用的过程中，数据不落地，权限细管控。

　　多计算环境应用协同，多隔离区数据安全传输

　　以业务数据安全为主线，构建覆盖终端、工作空间和数据的全方位安全防护体系，建立高效可靠的大模型训练安全体系。具备支持虚拟云桌面、容器云桌面、物理机、基于应用的远程发布等多种能力，并提供外部和大数据训练平台之间，及大数据训练平台内部核心数据区、模型训练区、操作区等不同区域间的文件安全交换，支持超大文件和多文件并发，满足高效、安全、合规。

　　全面安全审计，多重运行支撑

　　提供保护区内数据资源发现、定位、获取及目录等管理支持。提供网络、存储、计算资源等基础支撑，和虚拟网络隔离、传输加密保护等网络环境支持。实时监控数据资源访问情况，提供操作行为审计、行为权限控制，对违规操作及时告警及阻断，提供全面安全审计及日志。

　　综合以上功能，志翔AI大模型安全训练平台覆盖了大数据训练中数据资源的发现、存储、共享、协同计算、流通等全生命周期，对一切可能接触数据的方式提供有效监控和管控安全管控。通过访问控制、权限控制与资源隔离、数据加密、数据溯源和安全审计等能力，实现大数据训练平台高效计算，同时确保未授权用户进不来，数据资源拿不走、看不懂和可追溯。

　　目前，志翔科技的AI大模型安全训练平台已经上线应用，并成功服务于某地大数据局为其大数据协同计算平台提供全面安全保护。随着数据训练的快速发展，方案也将与时俱进和优化迭代，以期为大模型训练等提供有力支撑，助力国内AI领域发展，为数字经济时代各行各业的智能化建设带来巨大推动力。