开源人工智能代理框架-OpenAgent
在一个越来越依赖人工智能的世界里，向去中心化和开源人工智能的转变对于减轻与中心化相关的风险至关重要，并确保人工智能的未来惠及所有人，而不仅仅是少数人。RSS3一直处于聚合开放信息（来自区块链和去中心化网络的数据）并将其处理成人工智能格式的前沿。甚至在GPT人工智能大肆宣传之前，他们的核心团队就已经在研究和构建去中心化的人工智能产品。今天标志着RSS3旅程中的一个重要里程碑，他们推出了OpenAgent，这是第一个开源的人工智能代理框架，旨在使人工智能模型的创建民主化。
开源人工智能代理框架-OpenAgent
有了OpenAgent，可以为分析、预测、内容创建和交易自动化等特定需求创建定制的人工智能代理，将独立构建者的人工智能智能代理的开发时间从几个月大幅缩短到几个小时，为人工智能打平了基础。OpenAgent使用混合专家（MoE）架构，该架构使用门控网络为特定任务选择最佳专家模型。不同的专家模型就像专门的乐高积木，每个都针对不同的功能进行了优化，独立但协作地工作，以产生统一的输出。与流行的OpenAI GPT模型不同，任何LLM（大型语言模型）都可以通过OpenAgent转化为链上AI代理，在通常的GPT创意内容风格之上，创建具有精确输出的AI代理，用于分析或事务目的。例子包括自然语言启动的链上交易人工智能、链上套利人工智能和智能合约分析人工智能。
去中心化AI
OpenAgent还可以很好地处理来自RSS3网络的实时、支持人工智能的链上数据。通过链上数据对人工智能进行去中心化可以确保人工智能代理的可信度，促进民主化，并通过链上或去中心化网络数据的透明度防止不当影响。例如，通过RSS3网络的实时分散信息，可以构建Web3 AI代理，当Vitalik在Farcaster上发布内容时，该代理会自动向他发送100$RSS3。另一个例子是基于OpenAgent框架构建的Web3 AI代理，它自动分析Vitalik的所有Farcaster帖子的内容，并生成引起他的注意或列出他感兴趣的所有标记的内容。
RSS3创始人Joshua表示， “OpenAgent的开源发布是为了减少对集中式人工智能产品的依赖，培养一个更加开放、可访问和多样化的Web3人工智能生态系统。我们希望通过利用OpenAgent和利用RSS3的聚合人工智能链上和跨去中心化网络数据，可以轻松构建Web3 AI代理，为新的或独立的人工智能构建创造公平的竞争环境ers。”
RSS3首席技术官Henry补充道， “开源人工智能模型，如Hugging Face等平台上的模型，可以促进协作和透明度。我们希望通过在开源人工智能代理框架方面迈出又一步，我们可以在日益数据驱动的世界中共同迈向一个更负责任、更具弹性的人工智能生态系统。OpenAgent简化了开发过程，降低了构建Web3人工智能应用程序的复杂性ons。”
随着RSS3的OpenAgent向世界迈出第一步，它承载着人工智能技术更公平未来的承诺。通过开源创新的力量和对去中心化的承诺，RSS3不仅改变了人工智能发展的格局；它邀请每个人都参与这场变革之旅。
OpenAgent，开源人工智能代理框架，可以在https://github.com/RSS3-Network/OpenAgent
关于RSS3
RSS3是开放信息层——一个开放人工智能、开放搜索和开放社交的环境。
