比特币是否是一个大骗局？有人玩比特币吗

这个问题问的很尖锐，有点不是太好回答。说不是骗局吧很多人觉得虚拟货币就是一个泡沫没有任何的实际应用价值，说比特币是骗局却又经历了四次完整的牛熊市依旧立而不倒，总的来讲我们要去辩证的去看待新事物的发展。

比特币的背后代表的是一种时代潮流。

很多人是通过比特币的暴涨才知道了区块链这种技术，九年时间1300万倍的涨幅吸引了太多投资者的目光。而比特币底层所应用的区块链技术则是一种新兴的技术，数字货币是区块链金融领域的成熟应用。

存在就有价值有需求才会有市场。

很多人并不清楚比特币这种毫无实际应用价值的代码到底有何使用价值？其实比特币的出现完美的契合了也不能见光的市场需求，比如暗网黑市走私等地下市场交易。点对点的交易模式和加密不可追踪性极大的促进了比特币的流通和认可。有阳光的背后就有黑暗这个世界确实是非黑即白有时也会存在灰色。

目前的比特币正处于牛熊转换之间，最近的世界杯影响整个市场不管是币市还是股市资金都出现了撤市，而比特币的价格甚至一度接近2月份暴跌的最低点。这是市场的自然洗盘也是去除一部分的市场泡沫，拥有一定得完善机制，如果不去除泡沫后果很严重，而完全去除泡沫比特币市场将不复存在。

总得来讲：还坚持认为比特币是骗局的可以远离比特币，去关注他也不去了解他让他自生自灭。认为比特币值得投资的可以闲钱适度投资是仁者见仁智者见智，目前为止并没有出现唯一的答案。

哈喽，大家好，我是滴神；滴福记(DFG，Digital Finance Group)致力于为大家普及区块链相关知识，传递最新的区块链行业资讯，分享有关区块链的趣闻。

昨天，我回答了一个类似的问题；还是那句话，这个问题，是有明确答案的，比特币不是骗局。

首先，有人玩比特币吗？玩的人非常的多，无论是从国内到国外，还是从普通投资者还是到行业大佬，甚至是投资机构、财团等，都在玩比特币，比特币已经成为他们投资标的之一。

其次，我们看看各国对比特币的表态。

欧洲：欧洲一些国家 承认加密货币为私人的合法财产。

我国：我国将比特币定义为虚拟商品。

日本：日本将比特币当成 一种合法的支付方式。

综上可以看出，虽然没有国家承认比特币是货币，但是也没有国家承认比特币是骗局，还有比政府的表态更有说服力的嘛。

最后，比特币不是骗局，但是会有人利用比特币制造骗局，这两者是截然不同的；不要因为被别人利用比特币骗了你，就觉得比特币是骗局。当然比特币被大家投资，既然投资就是有风险的，不能因为靠比特币赚钱了，就各种的吹捧；也不能因为投资比特币亏钱了，就说比特币是骗局，我们要公平客观的对待新事物。

比特币就是一个真正的骗局。但是，个人炒比特币是有可能盈利的，甚至有可能赚大钱。比特币一钱不值。但是在人为操纵下价格可以涨得非常高，也可以跌得非常惨。完全就是有人在人为操纵。目前来看没有人宣布炒比特币非法，于是就有大量的人卷入其中。有人盈利，有人亏损。和炒股差不多吧。炒股，每一个股票后面都有一个公司。比特币后面有什么？什么都没有，只有西北风。但是，没有人宣布炒比特币非法，于是就形成现在这么一种局面。今后会宣布比特币非法吗？一般来说不会。如果有一天比特币消失，那么就会有一个新的东西出来替代比特币。放心吧。一个庞氏骗局的结束，比特币顶了上来。如果比特币再消失，还会有新的花样出来替代今天的比特币。这叫花样翻新。核心目的只有一个，就是骗钱。谁是比特币的幕后黑手，显而易见就是他。他也是庞氏骗局的幕后黑手。炒比特币是真正的骗局，为什么是合法的？想想就明白了。

虽然是真正的骗局，但是确实能赚钱。有人赚钱，也有人赔钱。如果没人赚钱，这个骗局就玩不下去了。必须有人赚钱。最大的赢家只有一个，就是那个幕后黑手。黑手是谁？肯定不是中国人。应该是美国人。是一个团体，不是一个自然人。点到为止。

不请自来。笔者先回答题主的问题，比特币的风险非常巨大，而且这个行业是击鼓传花式的，最后传到谁手里会崩溃，谁也不好说。

笔者身边就有很多拆迁户炒币的，比特币也就在其中。笔者最早的一个朋友，炒比特币的时候，很早以前，国内炒币的也不多，他通过比特币赚了30多万元。由于这个人赚钱了，大家都知道他的情况，他的很多朋友和笔者的很多朋友也相继去炒币了。但是后面炒币的人由于已经晚了，入场时价格已经很高了，最后10多个人全部是亏钱，最多的亏了200多万。所以回答题主的另外一个问题，还是有人在玩比特币的。

没有主权支撑，那只能是游戏币！

将来如果美国将美元与其挂勾了，也许这种币能有希望！随着美国的式微衰落，美元的皮软贬值，美国将其扶正的可能性也加大，但这也加大了世界的金融风险，加大了各国去美元化的速度，随着美国动辄动用美元影响制裁他国，这种速度会更大！但随着美联储支持数字货币的态度的显现，比特币的命运之谜也将随之解开。

数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好

回答:热门而火爆的新兴专业。

1.数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。

2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。

3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。

4.据《大数据人才报告》显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达14000000万，简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。

5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。

综上可见，热门、火爆、缺乏、高薪就成了大数据专业的代名词。

“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。

这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

数据科学

“数据科学与大数据技术”开设院校

然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：

985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、

211高校：北京邮电大学、贵州大学

普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

北京邮电大学

普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院

民办本科院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明，确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。

2018年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。

2019年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所，

2020年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。

可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。

中国人民大学

“数据科学与大数据技术”学什么？

以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的核心部分如下：

• 学科基础课

• 专业核心课

• 专业课

• 专业选修课

经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。

能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

“数据科学与大数据技术”做什么？

“大数据”领域主要有三方面的工作：

一，理论工作，主要是对数据科学中模型的理解和运用；

二，实践工作，主要是处理实际数据；

三，应用工作，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。

数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据进行采集、处理、挖掘、建模等操作，以解决问题为目的。

数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。

数据分析师：主要是从数据中提取价值，并且将分析结果用于指导行动。

数据产品经理：是根据客户的特定需求，来为客户开发数据产品的人。

目前，“大数据”的主要发展方向有三个：

一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向；

二、大数据运维和云计算方向；

三、Hadoop大数据开发方向。

总结

不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。

事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

数据科学

感谢您的邀请，下面就我个人发表一下观点吧。

‘数据科学与大数据’专业在目前的专业中算是一个‘年轻’的专业。该专业是在2016年获批设置的，随后的几年中众多高校开始设置该该专业。在2017年有248所高校申请获批，占新增专业申请高校的1/3。发展状态十分火热。

培养目标

该专业主要培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。由此可见，该专业主要以计算机与数据分析为基础，并结合相关领域知识，培养复合型人才。

课程设置

目前课程有C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

就业前景

从总体上看，专业人才需求量大。尤其是大数据科学家和数据分析师的岗位缺口非常大。同时伴着互联网互联网＋上升为国家战略，该专业就业前景还是很好的。日后主要是政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时也可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

但与此同时，在报考该专业时还是要慎重。其一，由于该专业出现时间不是很长，部分学校的师资队伍建设不是很完备，在挑选学校时要擦亮眼睛。其二，该专业对学生的数学基础要求较高，对于数学不太‘敏感’的同学最好慎重考虑。其三，在日后走上工作岗位，工作压力是非常大，要有心理准备。

以上就是我搜集到的信息以及个人的观点，希望对您有所帮助。

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据专业确实是一个典型的交叉学科，主干学科就涉及到数学、统计学和计算机，辅助学科还涉及到经济学、金融学、社会学、医学等等，所以大数据专业本身的知识量还是比较大的，本科期间要结合自己的发展规划来制定学习计划。

由于当前产业领域对于大数据专业人才的需求量比较大，所以虽然大数据专业是一个新设立的专业，但是从目前的就业情况来看，不论是就业率还是就业的起始薪资待遇，大数据专业都有比较突出的表现，相信随着工业互联网的发展和应用，未来大数据专业的发展前景还是非常广阔的。

对于选择大数据专业的同学来说，如果想在本科阶段有一个较好的学习体验，应该选择一个自己的主攻方向，围绕这个主攻方向来制定学习和实践规划。在大一和大二期间要重视编程语言的学习，积极参加各种专业比赛和科研实践活动，为后续的就业和考研（读研）奠定基础。

从当前的就业情况来看，大数据专业的本科生从事开发岗和运维岗是比较不错的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是大厂对于算法岗的要求是比较高的，而且算法岗的竞争也颇为激烈，不仅面对本专业同学的竞争，还面临计算机、软件工程、人工智能、统计、金融等专业同学的竞争。

对于选择大数据专业的同学来说，如果未来想在技术研发领域走得更远，可以考虑继续读一下研究生，读研期间可以继续选择大数据方向，也可以选择人工智能相关方向。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

这个专业很好！

判断一个专业，可以从学校学科建设和人才需求两个层面来进行判断，学科建设意味着教育资源的投入与重视程度，市场人才需求则直接反应出就业前景。

大数据专业在高校的学科建设

大数据专业好不好？这个一定需要看看贵州大学的招生。为什么呢？因为贵州这几年大力发展大数据产业，已经在贵阳举办了好几届世界级大数据会展，可见其产业号召能力。

以贵州大学为首的高校，在大数据专业建设上可是很重视的。贵州大学设有大数据专业的，其归属于国内一流建设学科！！

资料来源：http://www.gzu.edu.cn/251/list.htm

根据贵州大学的官网资料显示：

大数据科学与工程系下设信息管理与信息系统专业与物联网工程专业，核心使命是为贵州乃至全国大数据产业培养中、高端人才，采用“3 1”的新型人才培养模式，结合贵州乃至全国大数据产业发展实际，实现产学研一体化的培养体系，为贵州省发展大数据产业提供智力支持和人才保障。

贵州大学大数据与信息工程学院学科群已经发展成为在国内外有一定知名度，在贵州省具有不可替代地位的优势学科群。如今，学院培养的各级各类毕业生已经成为贵州乃至全国各高校及电子与信息产业中的重要技术骨干力量，他们相继成为全国工业、交通、能源、电信、金融、传媒、教学、科研等行业部门的业务骨干和负责人，为贵州省的地方信息产业以及我国的现代化建设做出了重要贡献。

以上资料可见大数据专业的厉害之处了吧！

市场需求看大数据专业人才情况！

人才培养之后要发挥社会价值才能真正体现专业前景。在市场化经济中，以企业招聘用人为主要的人才需求可见：大数据专业是极为紧缺的人才之一。而且大数据专业人才的薪资水平也处于较高水平。

根据BOSS直聘给出的数据显示，在2018年旺季人才最为紧缺的十大岗位中，数据开发位列其中。

如果上图还不够直观，其实你只要打开各大招聘网站，输入大数据，可见招聘需求给出的薪资待遇是怎样的。薪资待遇也能直观反映市场需求。

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