1. 人工智能技术在股票投资中的应用现状

人工智能技术已经被广泛应用于股票投资领域。通过大数据分析、深度学习算法等技术手段，机器可以快速地进行大量数据的处理，并模拟指数变化的趋势，据此为股票投资提供精准的指导和决策。

2. 智能股票分析工具的基本构成

为提高股票投资效率，智能股票分析工具一般由数据采集、数据处理、模型预测、结果输出等模块组成，其中数据采集和数据处理是智能股票分析的基础，模型预测和结果输出则是智能股票分析的核心。

3. 智能股票分析工具的应用场景

智能股票分析工具是股票投资领域的一项重要技术，可以应用于股票的选取、风险评估、交易分析等多个方面，是投资者决策的重要参考。

4. 智能股票分析工具的优缺点分析

智能股票分析工具具有高效、准确性高、自动化等优点，但也存在数据质量、算法复杂性等问题。投资者使用智能股票分析工具时需要认真衡量其优缺点，合理运用。

5. 建立智能股市需要关注的问题

建立智能股市需要投资者和相关机构关注数据收集、数据质量、算法选择等问题，还需要注重保护投资者利益，防范风险，确保政策合规。

6. 智能股市未来发展趋势

随着科技的发展，智能股市将会与人工智能、大数据、区块链等领域融合，进一步提高股票投资效率和安全性。智能股市的发展将会促进股票市场的健康、有序发展。