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随着人工智能技术的深入发展，大型模型在代码编写领域的应用日益增多。这些模型能够自动完成代码生成、错误修复和优化等任务，极大地提高了开发人员的工作效率。4月2日，阿里云宣布全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。

通义灵码，阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。基于海量优秀开源代码数据集和编程教科书训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，自动生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等，此外还具备代码解释、智能研发问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/OpenAPI 使用场景调优，为开发者带来高效、流畅的编码体验。

阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作”。

阿里云内部一位程序员表示，当在工作中遇到一个全新的场景，传统开发模式下，不可避免要深挖复杂又深奥的源码才能真正理解其中的原理，而通义灵码则可以帮助快速读懂代码并提供建议，极大地提升了技术开发的效率。

从“阿里云全面推行AI编程”回看AIGC行业发展情况：

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——人工智能行业应用渗透情况

当前，人工智能在各个行业的应用程度都呈现不断加深的趋势，应用场景也越来越广泛。从行业排名来看，人工智能行业应用渗透度排名TOP5的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显，对人工智能基础架构的投入增长也较为突出。

——AIGC行业发展前景预测

据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。

中国互联网协会研究中心副主任吴沈括认为在未来AI应用普及化之后，行业格局可能会出现一定程度的变化，但具有创造力的人类编程员，仍然具有不可或缺性。人工智能不会由程序来自动产生与人类相同的情感性因素和价值判断。

在清华大学战略与安全研究中心特约专家朱荣生看来，一项新技术往往会引发人们对于未来的美好期待，但在当下，AI软件工程师还未经过足够多的测试。如何让程序符合程序员以及客户需求，还需要人在其中起很大的作用。“未来编程行业可能会受到一定冲击，但是人在这其中的作用不可或缺。”

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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