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近日，OpenAI联合创始人兼CEO萨姆・奥特曼(Sam Altman)和OpenAI公司COO布拉德·莱特凯普(Brad Lightcap)参与YouTube频道“20VC”的对话节目。这是OpenAI公司成立8年多以来，OpenAI这两位高管首次合体进行对外交流。

对话中，布拉德·莱特凯普表示，企业供应链非常需要AI技术的加持，希望将ChatGPT技术投入到业务流程中，从而实现非常可量化的投资回报率。如今，ChatGPT投入到供应链管理的特定流程中，可以将特定领域的支出削减20%。不过，企业采用周期较慢，而ChatGPT企业版仍在缓慢落地中。

对于当前OpenAI的担忧，奥特曼表示，如今，包括地缘政治、社会经济等宏观经济方面比任何时候都更不稳定，这是限制AI发展的关键所在，或是根本原因。未来，计算成本将持续下降。随着模型变得越来越好，AI的价值将不断上升，AI技术成本将会变得越来越便宜。我们(OpenAI)可以将非常高质量的AI技术成本降至接近零，这将对世界上大多数事情非常有利。

近年来，随着科技和人工智能不断发展，以ChatGPT为代表的生成式AI成为热门赛道。ChatGPT是一种基于深度学习的模型，能够生成自然流畅的文本内容，并进行智能对话。它在自然语言处理和对话系统领域取得了巨大进展，被广泛应用于智能客服、虚拟助手、创意写作等领域。生成式AI的发展为人们带来了更加智能、自然的交互体验，也为企业提供了更高效的客户服务解决方案。然而，随之而来的伦理、隐私等问题也备受关注。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

AIGC全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——总领性政策为AIGC行业提供明确路径

从政策上来看，AIGC行业属于国家大力推进发展产业。AIGC行业受国家政策的影响较大，行业法规的完善和标准的制定为行业发展创造了更好的发展与竞争环境。与此同时，国家颁布了一系列宏观产业政策和指导文件对人工智能行业的发展进行支持、引导和规范，为行业发展创造了有利的政策环境。两大总领性政策更是为AIGC行业发展提供了明确的路径规划和远大的目标方向。

——AIGC企业技术研发强度高

AIGC是技术密集型行业，对技术的要求较高。当前，新一代AIGC相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国AIGC行业专利申请及专利公开数量整体上升，行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看，快速变化的市场环境为AIGC行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇，同时也对AIGC行业内企业提出了更高的要求，AIGC企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略，通过打造自身的核心竞争力，以便在市场中获得更好的发展优势。

——AIGC多行业渗透，渗透度高

据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

前瞻产业研究院分析认为，预计我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。

联想控股股份有限公司副总裁兼创新发展中心董事总经理于浩博士表示，可能用不上5年，未来3年AIGC就会达到一个爆发期，只要有合适的应用场景，AIGC必定会逐渐和传统产业结合，然后下游应用再反过来促进AIGC的进化。大模型成长到一定程度后，往小模型发展，然后小模型训练的数据知识再反馈给大模型，这个循环有3年是足够的。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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