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当地时间周三，英伟达向OpenAI交付了全球首台DGXH200超级计算机，而且还是其CEO黄仁勋亲自“送货上门”。相关人士表示，世界上第一台NVIDIADGXH200交付给OpenAI，致力于推进人工智能、计算机和人类发展。随后，OpenAI创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)在斯坦福大学进行演讲活动，分享了他对人工智能未来的见解，超过1000名学生排队参加了此次活动。

奥特曼发人深省的演讲为人工智能的未来提供了一个变革性的愿景，强调了人工智能产业的快速发展、对通用人工智能的追求，以及在应对社会挑战的同时利用创新方法的必要性等等。GPT-4之后的下一代人工智能模型将更加强大，表明该领域的发展速度极快。

奥特曼表示，“我们现在可以高度科学地确定，GPT-5将比GPT-4聪明得多，而GPT-6将比GPT-5聪明得多，我们还没有接近这条曲线的顶端”。

奥特曼表示，OpenAI的使命是实现通用人工智能。开源人工智能可能不是实现这一目标的最佳途径。此外，作为一种旨在增强人类能力的工具，没有必要让ChatGPT充满情感。没有必要害怕超级智能的人工智能，因为与未来的模型相比，每个新模型都被认为能力不足，进而推动了持续的改进。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

AIGC全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——全球生成式AI行业独角兽公司

目前，在生成式AI这条细分赛道，全球已经诞生了13家独角兽公司(估值达到10亿美元以上)，其中OpenAI的估值及融资额排名第一，其估值将达到800亿美元。2023年以来新增的5家AI独角兽中，包括Cohere和Runway两家新晋生成式AI独角兽。这13家生成式AI公司成为独角兽的平均时间仅为3.6年，过去企业成为独角兽的平时时间需要7年，从时间上来说几乎缩短了一半。

——市场规模及预测

随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响，企业也将迎来重大变革机遇，同时这一堆。根据Bloomberg Intelligence披露的数据，2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元，预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元，2022-2032年复合增长率高达42%。

据前瞻产业研究院测算，预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。

聚焦生成式AI，IDC预测，全球生成式AI市场年复合增长率将达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。

英伟达CEO黄仁勋表示，生成式AI已经开启了全新的投资周期，已经进入了“十年周期”(技术从出现、传播到大规模应用所需的时间)的第一年。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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