近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克毫不掩饰地表达了对人工智能技术高度担忧，甚至将其视为自己“最大的恐惧”。

马斯克称竞争对手OpenAI和谷歌的Gemini训练的人工智能并没有在“最大程度地追求真相”，而是在某种程度上“寻求政治正确”。这些行为“基本上可以说是在训练人工智能说谎”，这对人类来说是极其危险的事情。

他称人工智能应该是尽全力追求真相并保持好奇，即便真相并不那么受欢迎，但这种坦诚的态度才是对人类最为安全的途径。

目前，马斯克旗下的人工智能公司xAI获得了几家硅谷风投巨头的支持，即将完成新一轮融资。

值得一提的是，近期美国麻省理工学院的一个研究团队也发现，部分人工智能系统已经学会了如何欺骗人类。包括那些号称已被训练成乐于助人和诚实的人工智能系统。这个发现与马斯克的观点不谋而合，进一步加深了人们对于AI技术潜在风险的担忧。目前，该研究成果发表在美国细胞出版社旗下的《模式》杂志上。

多项研究还表明，在与人类选手的对抗游戏中，人工智能会为了赢得比赛而采取欺骗和制定阴谋的策略。这种智能的“狡猾”让人类不禁反思：当AI技术发展到一定程度时，我们是否还能够掌控其走向?

人工智能基础架构

人工智能是一门跨领域的科学，旨在让计算机能够模拟人类智能，完成学习、推理和决策等任务。在人工智能的基础架构中，计算机视觉是一个重要组成部分，扮演着数据输入、感知层、决策支持和交互接口等角色。它不仅扩展了机器的能力，也丰富了人工智能的应用场景，为人工智能技术的发展和应用提供了强大的支持。

人工智能产业代表性企业平均毛利率为37.20%

根据人工智能行业代表性企业的毛利率情况，2022年我国人工智能行业的平均毛利率为37.20%，呈现出较高的盈利水平。其中，商汤科技和寒武纪的毛利率最高，分别达到66.75%和65.76%；而三六零、百度、腾讯、海康威视、科大讯飞等企业的毛利率水平也超过40%。

洛阳市积极进行人工智能项目签约

2022年，洛阳市在人工智能领域进行了项目签约，重点关注洛阳的产业优势，为人工智能产业集群的发展注入新动力。接下来，洛阳市将有计划地组织更多科技成果转移转化对接活动，突出主题特色，聚焦重点产业，建立常态化的供需对接机制，不断提高科技成果转移转化的实效，使更多的成果能够转化为实际的生产力，真正让创新落到产业发展中。

英伟达CEO黄仁勋在美国加州参加斯坦福经济政策研究所峰会时被问及“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”，他认为如果按照这一定义，AGI最快可能在五年内到来。

信创海河实验室主任龚克，针对如何管控人工智能的风险提出了建议。他主张实施以发展为导向的人工智能治理，将有利于发展人工智能生产力作为政策标准，并推进人工智能与实体经济的深度融合。他还提倡发展支持人工智能伦理和安全的技术工具，大力普及人工智能，培养智能化时代的合格公民。同时，他建议实施按风险分类分级的人工智能治理，根据不同的对象、场景等进行分类管理。此外，他指出人工智能治理是全球多利益攸关方共同治理，人工智能治理和风险防范需要各国的合作。

随着人工智能技术的不断进步，人们对于其潜在风险的担忧也在不断增加。在这个领域，需要政府、企业和学术界的共同努力，以确保人工智能技术的发展能够符合人类的最大利益，同时避免潜在的危险和风险。只有在各方共同努力下，人工智能技术才能更好地造福人类社会。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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