天眼查财产线索信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“电池健康状态预测方法及装置”专利公布。

　　摘要显示，本公开涉及仿真运算领域。具体步骤为：获取第一训练数据集，根据第一训练数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集，其中，第一训练数据集为电池运行中的工况数据；获取第二训练数据集，根据第二训练数据集训练电池状态预测模型以确定第二参数集，其中，第二训练数据集为电池健康状态相关数据；将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中；将电池的实时参数输入电池状态预测模型中进行推理运算，以确定电池健康状态参数。本公开通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数，实现了对电池健康状态参数的预测，避免预测精度不足的问题，提高了对电池状态预测的准确度。

　　作为纯电动汽车的核心部件，小米深知动力电池的重要性，相关的技术积累也相当丰富。例如，小米汽车曾申请的“电池及车身一体化结构、车辆”专利获授权。

　　摘要显示，该电池及车身一体化结构包括车身和动力电池包，车身包括两个门槛梁，两个门槛梁沿车辆的左右方向间隔设置，每个门槛梁上均设置有电池包安装部；动力电池包包括电池包壳体，电池包壳体包括壳主体和横梁，壳主体与电池包安装部连接，横梁沿左右方向延伸并位于两个门槛梁之间，横梁集成在壳主体的顶部并与车身连接，壳主体的顶部用作车辆的地板面板。通过上述技术方案，电池包壳体的顶部集成有横梁，横梁能够对壳主体起到加强作用，提高电池包壳体的刚度和侧碰传力性能，壳主体的顶部作为地板面板，有利于提高车辆的集成化程度，降低车身结构的自重，实现车辆的轻量化，提高车辆的续航里程。