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AI是什么,人工智能的简称吗(人工智能是什么专业)

AI是什么,人工智能的简称吗

因为我自己是学软件的,所以可能对AI比较熟悉一点,AI是人工智能的简称,许多人喜欢把AI理解为机器人,其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”,简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说,只要是人类创造出来的,能提高人类的生产生活的效率,降低重复性操作,或者能够代替人类工作的都可以称作AI(人工智能)

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

我是一名算法工程师,做的就是有爱(ai)的工作~,是人工智能的简称,它是人利用机器学习算法来自动处理、分析数据,终极目标是替代人来实现数据加工,当下的技术还远远未达到,根据人的经验 数学工具达到一定的智能化,也就是说需要人工的智能。

作为一名科技从业者,我来回答一下这个问题。

首先,我们通常所说的AI是Artificial intelligence的缩写,翻译为“人工智能”,虽然这个概念在半个多世纪以前就出现了,但是直到今天为止,要想为人工智能下一个确切的定义,还是非常困难的,一方面原因是人工智能本身的技术体系还远没有成熟,另一方面原因是人工智能概念本身也是一个动态的概念,今天的人工智能已经被赋予了很多新的含义。

人工智能概念从提出的那天开始,就吸引着大量的科学家,比如图灵就被广泛认为是人工智能领域的开创者之一,实际上在20世纪,有很多伟大的科学家都对人工智能概念表现出了极大的兴趣,这也在很大程度上推动了人工智能领域的发展。

人工智能的发展历程经历了多次波折,在互联网的推动下,人工智能再次成为了整个科技领域关注的重点,伴随着算力(云计算)的不断提升和数据量(大数据)的不断增大,人工智能领域也获得了一定的突破,一系列人工智能产品也正处在落地应用的初期,相信在5G通信和产业互联网的联合推动下,未来人工智能领域很有可能会打开一个巨大的价值空间。

虽然当前要想给人工智能下一个明确的定义依然比较困难,但是当前人工智能的研究领域还是相对比较集中的,主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大领域。当前计算机视觉和自然语言处理这两个领域已经有了不少较为成熟的产品(特定场景下),一部分大型科技公司也基于这两个领域,推出了自己的人工智能平台。

当前在谈到人工智能时,一定离不开应用场景,因为当前的人工智能尚处在“弱人工智能时代”,所以人工智能产品对于应用场景依然有比较高的要求,当前脱离场景来探讨人工智能往往也并没有太大的意义。目前人工智能技术在自动驾驶领域的应用前景还是比较广阔的,自动驾驶也很有可能会为人工智能技术的全面落地应用打开一个突破口。

除了自动驾驶之外,当前人工智能基于很多行业领域都有比较多的结合点,比如与医疗领域、教育领域、装备制造领域等,都有比较多的结合点,这些领域对于人工智能产品的诉求也比较高。实际上,相对于医疗、教育等高附加值领域来说,很多低附加值领域对于人工智能产品的诉求同样非常高,这些领域往往存在招聘难的问题,而人工智能技术很有可能会从根本上解决这些行业的可持续发展问题。

从当前的社会发展趋势来看,未来社会全面进入智能化时代将是一个比较明显的发展趋势,所以对于当前的学生和职场人来说,掌握一定的人工智能技术还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看,普通人学习人工智能技术,可以从编程语言开始学起,比如从Python开始学习就是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

AI是什么?都有哪些特点

我的理解是AI也就是人工智能。其实AI就好比一位会自己思考的电脑小助手。

你知道我们常用的语音助手,比如苹果的Siri或者亚马逊的Alexa,他们都是AI的代表。你对它们说:“帮我找找最近的电影院。”它们不仅能理解你的命令,还能为你找出答案。这背后就是人工智能的工作原理。

另外一些高科技的小家电,比如自动吸尘器,它们能自己识别环境,判断哪里已经打扫过,哪里还没打扫。这也是人工智能的一种应用。

总的来说,人工智能主要有以下几个特点:

1. 学习能力:AI可以通过大量的数据和信息来学习,就像你在学校学习知识一样。只不过AI的学习速度和能力都超乎你的想象。

2. 自我调整:AI可以根据输入的数据,调整自己的行为或者决策。比如你的手机键盘预测你要输入的下一个字,就是一个例子。

3. 解决复杂问题:AI能处理大量复杂的计算和问题。比如你在网购时,AI可以立刻为你推荐你可能会喜欢的物品。

4. 识别和理解:AI可以通过图像、声音、文本等方式来识别和理解事物,就像人类一样。

在日常生活中,AI其实已经无处不在,而且随着科技的进步,人工智能在未来会发挥更大的作用。

AI从1956年的达特茅斯会议开始,到现在的61个年头,发展过程中几起几落,至少我们经历过两个所谓人工智能的冬天。在我们常人的认知和记忆中,近几年来AI是否除了下围棋就毫无建树了呢?它是否会像一列火车,我们刚刚苦苦盼来就呼啸而过,而它又将给我们带来什么?在“create 2017”百度AI开发者大会上,全新的百度AI品牌形象宣传片或许可以给你答案。01百度DuerOS对话式人工智能系统让更多设备学会说话从此人类可以通过对话唤醒万物02百度Apollo自动驾驶开放平台实现智慧交通让更多汽车拥有自动驾驶的能力解放我们的时间和双手03百度人工智能、大数据和云计算构成城市大脑可以让公共系统拥有学习能力更好的感知和服务你04百度PaddlePaddle模型优化手语翻译识别算法帮助失语者让他们与世界更好的沟通05百度AR互动课堂通过增强现实技术带来更生动的学习体验让孩子看到更多 、学到更多、做到更多不得不说,人工智能已经在逐渐渗透影响着我们的生活,像水和电一样带来的更多的是积极的影响,把我们从繁重的劳动中解放出来。在新工业革命的黄金时代里,人工智能将成为人类最杰出的作品。显而易见,这不是AI的冬天,甚至也不是春天。因为有了大数据,有了开放,有了更优秀的开发者和创造者,这一次,凛冬不会到来,而AI,正在迎来生命蓬勃的第一个夏天。

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