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如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？
首先，必须热爱，兴趣是做好一切事情的大前提。
其次，要保持持续学习的激情和能力，我见过我们公司负责继续的总工，保持数十年如一日每天早起阅读相关的书籍，上班路上也是带着耳机听，对技术的追求和钻研没有因为年纪的增加而减少半分。现在这个社会，技术更新换代的太快，不持续学习很容易被甩在后面。
最后，还需要那么一点点的天赋，毕竟，像我这种理科学渣是怎么也搞不懂那么复杂的逻辑的！
祝你早日实现梦想！
谢谢邀请！
作为一名从业多年的程序员，也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
Java架构师是不少Java程序员的发展方向之一，也是从应用级程序员成长为研发级程序员所需要经历的重要阶段，所以了解Java架构师所需要的知识结构是比较重要的。
通常所说的编程语言架构师都是从应用角度出发的，也就是说，Java架构师带领的开发团队多以应用级开发为主，工作的主要内容是基于平台进行的具体业务开发，比如采用Hadoop平台进行大数据应用开发，采用Spring框架进行Web开发等等。
Java架构师主要的知识结构包括以下三个大的方面：
第一：对于Java整体解决方案有全面的认知。Java架构师一个重要的工作内容是进行技术选型，技术选型要考虑三个核心因素，其一开发团队的技术能力；其二是否满足项目的性能要求；其三是否能够满足开发周期的要求。所以，Java架构师通常需要具备丰富的技术方案积累，能够了解不同的技术方案存在的优缺点。
第二：搭建项目的整体架构。Java架构师与平台架构师一个重要的区别是，Java架构师往往需要自己完成技术验证，同时需要根据项目需求完成整体框架的搭建，具体到代码上就是进行模块化划分和接口定义。由于Java语言的抽象程度比较高，所以在接口定义的时候是比较考验架构师设计能力的。
第三：行业认知能力。Java架构师对于行业的认知能力是比较重要的，不同行业具有不同的特点，需要根据行业的特点进行技术选型和架构设计。有的行业对于实时性要求比较高，有的行业对于并发性要求比较高，有的行业对于安全性要求比较高等等，行业特点如果把握不清楚往往会严重影响项目开发周期。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
1 首先是一个合格的程序员。
2 真正懂软件，懂软件工程，而不知是考试做题。可以独立完成一个产品，并服务客户产生收益。
3 需要伯乐，给你一个超出一个人完成的项目，你兢兢业业险些在deadline前完成了产品。
4 不断有新的挑战。
首先呢，我觉得工作3年左右开始考虑这个事儿是正常的，写了一定的功能，接触了一些框架了，可能遇到了不少坑，也加了不少班，但是忽然想起来做的东西零零散散，找不到精深的方法。
这个问题不是你一个人的问题，也不是做程序才会遇到的问题，只不过软件工程是实践科学，基本都是反着来的，先做了，然后找资料再学原理，基于此，如果说你想利用空闲时间正向地梳理这些东西的话，还是先从基础出发（以java web系来说，我最熟悉的）：
1、java core，基础，集合，多线程，jvm的基础
2、框架方面：spring、springmvc（restful的请求原理）、spring boot（这里只是配置和使用，不用急于求成，spring的东西很多）
3、数据库方面（1、mysql、oracle；2、常用连接池：druid、hikari等）
4、rpc：httpclient，dubbo，thrift，grpc（使用没啥难度、主要是学习这几种典型rpc的架构和使用场景）
5、nosql：redis、mongodb、cassandra、memcache（使用场景、集群方式、常见的数据结构、使用场景、缺点很重要）
6、业务工具（1、POI：用来导入、出excel和word，功能强大～；2、javax mail发送邮件；等等）
7、总结一下常用的算法、不一定是面试常考的，基础排序和查找算法、链表的操作、图相关的操作等，实践中可能遇到的少，但是思维要有
8、如果是后端工程师，建议适当做一些前端开发了解一些前端的技术，是你未来更好的架构和理解前端和协作打下基础，这里包括常见的前端框架（angular、vue、react）、打包工具（webpack、gulp等）、原生js的dom操作
9、了解一些大型架构的细节也是学习和成长的方式。
。。。
其他的东西还有很多，其实你自己列一列这些细节，再有几年，就会有自己的体系了。
架构是如何组织你的系统，以达到业务要求，性能要求，具备可扩展性，可拓展性，前后兼容性等。可能涉及到的东西包括了从硬件到软件的方方面面。
Java架构师首先要熟悉设计模式：Singleton单例模式，Factory工厂模式，Proxy代理模式，Template模板模式，Prototype原型模式等
Spring5：Spring提醒结构，IOC注入原理，AOP设计原理，Spring事务处理机制，SpringMVC，Spring源码分析
Mybatis：Mybatis体系结构，Mybatis核心应用与配置，Mybatis关联查询，与Spring集成，Mybatis源码分析
工程化工具Maven项目工具 Git分布式版本控制 Sonar代码检测微服务架构、分布式 JVM性能调优 Java并发编程和网络编程 电商项目实战 redis等技术
到了这里很多人都想成为一名优秀的Java架构师，为了帮助大家进阶Java中高级、架构师，我准备了一套架构师学习教程还可加入大牛学习圈子，分享SQL优化、微服务架构、分布式 JVM性能调优 Java并发编程和网络编程 电商项目实战 redis等教程，各种大牛都是3-8年Java开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级Java程序员，增值涨薪！需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：Java
python有什么推荐的好书吗？
零基础学习Python的话，看视频的效果会更好，很多知识点通过老师的讲解，理解起来会更容易些，比如说需要实现一个功能，从功能的分析，代码的实现以及代码的调试都是动态进行的，更加形象一些，视觉体验也会更好；
之前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系，挺详细的，可以参考一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，也有更多的时间来练习项目，夯实基础；
有问题随时提问，老师实时在线答疑，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，直到通过为止，为以后的面试做充分的准备，口碑不错，基本上都是慕名而去的，有新的课程，也是可以免费申请了来学习的，具体的可以到如鹏网官网上去了解一下；
有详细的课程体系，可以作为参考；
第一部分：Python语言基础
第二部分：数据库基础
第三部分：web前端
第四部分：Python web开发
第五部分：Python web项目
第六部分：Linux
第七部分：NoSQL
第八部分：数据可视化
第九部分：爬虫技术
第十部分：人工智能
Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。
《Python快速编程入门》以Window平台、系统全面的讲解了Python3的基础知识
特色一：全新Python3语法，一步提升Python编程水平
相对于Python2，Python3更加优秀。但考虑到Python3兼容Python2还有一段很长的路要走，本书在重点讲解Python3的同时，在很多地方对比着讲解了Python2，涵盖了成为一名初级Python开发人员所需的一切知识，同时，还针对复杂让读者学专业的Python风格，养成良好的编程习惯。
特色二：化繁为简，降低读者的入门难度
本书作为Python入门级教材，多采用趣味生活图来引入专业词汇，降低读者学习Python的入门难度，同时，本书还提供了大量的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全，真正让读者学会Python。
特色三：综合项目，旨在巩固Python技能
本书最后一章结合前面的知识，开发了一个《飞机大战》的综合项目，该项目兼趣味性和实用性，旨在提高读者的Python技能。
此外，附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，而且为了帮助初学者更好地学习本教材中的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。
基本上学习这门编程语言属于现学现卖的方式，毕竟在工作中很难抽出大块的固定时间来学习，基本上在网络上看看基础的语法，比如如何构造函数，如何实现简单的功能，直接就梳理逻辑开始学习了，后来觉得这这门脚本语言还挺有意思的就买了一本书《笨方法学python3》，先是大概看了下目录，然后硬抽出三天的时间集中学习了下，算是对python有了一个整体的认识，python放在以前算是脚本语言，毕竟难度相比较C/C 在语法上已经简略太多，未来编程语言向着高度集成化的方向发展，毕竟前人已经开发了大量的优秀的编程类库，没有必要每个功能都去重新实现一遍，所以在这种发展的契机上python顺势上位。
Python号称胶水语言，能够兼容多种编程语言，现在在人工智能上发力最为明显，现在社会舆论上对于python宣传有点过激了，按照宣传的样子已然成为第一编程语言了，但在现实中真正找工作，比真正的实力派java差远了，有一个朋友在老家做python开发能拿到3500块，在当地已经是顶薪了，最后觉得发展空间太小了，就去西安发展了，到了发现只是通过python找份工作还是有点费劲，毕竟工作机会距离java差距太远了，终于在找了几个月后找了一份python的工作，而且暗暗发誓一定在工作期间学会java，免得下次找工作还是那么费劲，所以新型的编程语言在短时间内就想有很大的市场占有率不是那么现实，毕竟从企业的角度考虑，有一种编程语言自己的员工都用的比较熟悉，而且出东西也非常快，不能为了赶时髦切入新的编程语言，而且这种编程语言在短时间内又不能直接占据市场主导，企业会把实际的效益放在第一位。
为什么这么多的培训机构大力推崇python，从技术上角度考虑，python相对于讲入门比较简单，可以在短时间内见到成效，就国内的大环境基本上企业都会赚快钱，在市场很少见到培训C 的机构，这种皮厚短时间见效慢的编程语言一定不会受到机构的推崇，目前比较短平快的编程方向主要有这么几种，python，前端，php三种，就业岗位最多的java培训机构宣传的也不少，所以选择python作为入门编程语言不要过分的神化，要了解实际的市场需求。
回到主题python学习选择什么书，入门书籍是一种工具般的存在，适合自己的才是最好的，如果是零基础在选择上通俗易懂的，如果是具备一定基础的情况下就要选择有挑战性的书籍，不要在选择书籍上花费太多的精力，一般来讲国内的书籍讲究的短平快，适合比较初级的，国外的书籍由于生态链更加成熟，深度稍微高一些，也没有必要区分的那么仔细，看书的时候不要这山看着那山高，先硬着头皮看完一本，对于这门编程语言有个大概的认识，然后再去下功夫精读。
编程语言玩到最后就是工具般的存在，通过掌握的知识体系操控，最后形成产品样式存在，目的还是要服务于产品，所以不要太迷信一种编程语言，一个标准的程序员首先要具备用技术锻造产品的能力，至于使用什么编程语言要根据实际情况。
希望能帮到你。