边缘计算能干什么？

边缘计算是一种将数据处理和分析任务在设备本地而不是云端完成的新型计算模式。它可以减少对云端服务器的需求，并且可以大大减少延迟时间，同时提供隐私保护、高可用性和可扩展性。边缘计算的优势包括： 1. 更快的响应时间：由于数据不需要经过云端处理，因此可以大大减少延迟时间。2. 更低的成本：边缘计算可以减少对云端服务器的需求，从而降低成本。 3. 更好的隐私保护：数据处理在边缘上完成，因此不会泄露到公共互联网上。 4. 高可用性和可扩展性：由于数据存储在本地而不是中心化存储中，因此可以实现高可用性和可扩展性。

边缘计算的工业生产应用可以讲一下，拿工业AI视觉计数水泥包的案例举个例子。

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01 袋装水泥计包问题如何解决

水泥是现代工业重要的基础原料，我国的水泥工业近几年得到迅猛发展，袋装水泥在水泥产销总量中仍占有一定的比重，“袋装水泥计包问题如何解决”一直是这个行业技术人员探求的课题。

水泥厂实景

目前，水泥企业在计包环节主要通过红外器计数，并结合视频监控进行人工计数复合。然而，在实际应用中，仍存在一些问题较难解决，如：

· 红外计数方式误差概率高

红外计数硬件本身没有问题，它是经由红外感应物体的通过进行计数，计数逻辑简单。但它有一个致命缺点——只要有物体通过红外线，都计算为一件。不能识别物体是否符合出厂标准、是正常状态还是叠包、连包状态，误差概率高。

·事后追溯难

红外计数出现连包、叠包等情况产生误差时，现场工人进行预先蹲点与红外计数器一起计数，以核查是否错漏，耗时耗力。原本安装红外计数，就是想要实现自动化计数。结果因为无法区别连包、叠包，不但人手没有减少，还耗费更多时间去“监工“机器。

02 边缘AI智能水泥计包，实时计数和解决回溯难问题

边缘AI水泥智能计包解决方案，基于实际生产的水泥传送带运行环境，在现场部署边缘AI智慧盒和普通摄像机，即可对传送带上的水泥包进行实时计数。具体实施：

现场摄像头连接边缘AI智慧盒 现场摄像头连接边缘AI智慧盒

1. 边缘计算机和摄像头实时监控水泥包的情况，视觉计包AI算法通过大量图片视频的训练，能够识别区分包装正常状态与叠包、连包状态，对传送中的水泥包进行计数，并作出下一步指令；

2.计数值叠加于视频录像画面中，解决了工人需回溯视频肉眼点包的问题；

3. 边缘AI自动处理数据，实时反馈数据，边缘计算机无需依赖后端服务器，安装方便。

解决方案对比

水泥行业产量大，仅靠红外计数容易出现漏洞，出错率高管理难度大。将视觉AI应用在生产线上，较于以往的红外计数器解决方案大大提高了生产效率。

#工业AI视觉计包系统 #边缘计算控制器

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质押的core不出矿怎么回事？

原因很简单：
1、矿业的巨大沉没成本，使得矿业更需要考虑比特币的长远发展，考虑比特币几年后的用户数和价格，而不只局限于眼前的价格波动。
2、矿业了解挖矿相关技术，知道BTC小分叉无法越过的天堑，而用户不知道。

Gpu和CPU有什么不同？

1、多核心处理区别：GPU具有较多的核心，比如NVIDIA的GTX 980Ti有2880个核心，而CPU只有几个核心，比如Intel的i7-6700K只有4个核心，但是GPU的每个核心的计算能力要低于 CPU的每个核心的计算能力。

2、串行处理区别：CPU采用串行处理技术，可以赋予更多的指令来运行，从而更快的处理数据，而GPU采用并行处理技术，可以运行多个线程同时处理数据，从而更快完成任务。

3、存储区别：CPU采用高速缓存来存储数据，但是GPU没有高速缓存，但是GPU有更大的内存容量，可以存储更多的数据。

4、功耗区别：CPU的功耗比GPU要高，CPU的功耗通常要高于GPU，CPU的功耗一般为95W，而GPU的功耗一般只有40-50W。

5、散热面积区别：GPU的散热面积比CPU大，比如GTX 1080Ti的散热面积是314平方毫米，而Intel Core i7-6700K的散热面积是97平方毫米。

6、体积区别：CPU的尺寸一般要比GPU小，CPU是一个外接件，而GPU是一个内置件，而且CPU的体积很小，可以放在电脑的主板上，而GPU的体积则很大，一般是放在显卡上。

7、应用领域区别：CPU一般用于执行系统和应用程序，而GPU一般用于渲染图形和图像，CPU更适合运行复杂的数据处理和逻辑操作，而GPU更适合运行大量简单的数学计算，比如计算机视觉和深度学习等。

CPU和GPU的区别

1、计算量不同

CPU计算量小，只有4个运算单元；GPU计算量大，有1000个运算单元。

2、计算复杂度不同

CPU可计算复杂的运算；GPU只可以计算简单的算术题。

4、计算速度不同

CPU计算速度较慢；GPU计算速度很快

5、适用场景

CPU适合武器装备、信息化等需要复杂逻辑控制的场合；GPU适合密码学、挖矿、图形学等需要并行计算，无依赖性、互相独立的场合。

gpu和cpu的区别介绍：

1、CPU是电脑的中央处理器。

2、GPU是电脑的图形处理器。

3、CPU是一块超大规模的集成电路，其中包含ALU算术逻辑运算单元、Cache高速缓冲存储器以及Bus总线。

4、CPU是一台计算机的控制和运算核心，它的主要功能便是解释计算机发出的指令以及处理电脑软件中的大数据。

5、GPU是图像处理器的缩写，它是一种专门为PC或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。

6、GPU的工作与上面说过的CPU类似，但又不完全像是，它是专为执行复杂的数学和几何计算而生的，而这游戏对这方面的要求很高，因此不少游戏玩家也对GPU有着很深的感情。

所以，CPU和GPU是两个完全不一样的东西，他们只是名字听起来差不多。

1. 设计目的不同：CPU主要用于处理通用的计算任务，例如操作系统、软件程序的运行、文字处理等；而GPU则设计用于处理图形、图像和视频等复杂的并行计算任务。

2. 内核数量不同：CPU只有少量的核心，一般不超过8个；而GPU通常具有更多的核心，一般数以千计。

3. 时钟频率不同：CPU的时钟频率较高，一般在2GHz以上；而GPU的时钟频率较低，一般在1GHz左右。

4. 缓存大小不同：CPU拥有较大的缓存，用于存储常用的指令和数据；而GPU的缓存大小较小，用于存储少量的指令和数据，但具有更高的带宽。

5. 算力不同：GPU的算力较高，能够在相同的时间内完成更多的计算任务；而CPU的算力相对较低，但更符合通用计算的需要。

CPU和GPU的区别

1、计算量不同

CPU计算量小，只有4个运算单元；GPU计算量大，有1000个运。算单元。区别在于它们的设计目的不同。2 CPU是中央处理器，主要用于执行计算机程序的指令，处理器速度快，能够完成单个任务的处理。而GPU是图形处理器，主要用于图像和视频处理、游戏渲染等方面，具有并行处理的能力。3 除此之外，GPU的处理核心数量更多，能够同时处理更多的数据，而CPU的处理核心数量较少，但能够完成更复杂的处理任务。

core币如何质押教程？

答:core币如何质押教程步骤如下，第一步打开:节点质押地址。

第二步:找到21个节点,挑选一个质押,不要找那种小节点,节点掉线会扣你的奖励,最好找官方节点。

第三步:点质押,输入数量即可。

币安币限量多少？

币安币英文（Binance Coin）是由币安平台发行的代币，其发行总量恒定为2亿个，对外公开发行1亿，且保证永不增发。币安币是基于以太坊发行的去中心化的区块链数字资产，它是基于以太坊区块链的 ERC 20 标准代币。获得的方法和比特币类似，不过现在比特币在我国不能流通，所以我觉得投资币安币要慎重。

谢谢悟空问答的邀请！

币安币只是几千个比特币的山寨币的一种，没时间关注，而其他网友也回答了这个问题，那我就从另一个角度来回复一下吧。

众所周知，比特币是所有虚拟币之王，之前一直号称总量2100万限量，所以号称能保值，抗通胀，尽管有分叉等。

就在北京时间 2月10日晚，莱比特矿池创始人江卓尔发布微博称：比特币Core下一目标是增发比特币，修改 2100 万上限，停止减半。

江卓尔补充说：“没错，就是增发比特币、修改 2100 万上限、停止减半，不要觉得很荒谬，这是不扩容后，一步错、步步错的结果。继续减半下去，在 1M 区块容量限制下，矿工收入锐减，很快就不足以保护系统。也不要觉不可能成功，2013年Core反对区块扩容时，我们也觉得很荒谬、不可能成功……”

想一下，比特币的限量本是忽悠韭菜进场的主要元素之一，不觉得细思极恐吗？……

点到为止吧。

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

还有一个月就到2019年了！币安BNB信息有更新！

首先BNB是基于ERC-20发行的，恒定数量是2亿个。币安承诺每季度将拿出 20%的利润回购并销毁 BNB，直至销毁 1 亿个。它不是通过矿机挖矿可得的，是由币安平台通过 ICO 模式基于ETH智能合约发行的代币，且是限量发行的。代币的作用主要是抵扣交易手续费，以及免费投票上币权益。

下图显示目前BNB流通的数量1.30799315亿个。