摘要：AI正在从“技术革新”迈向“产业重构”

　　当下人们都认知到了AI技术会成为各行业升级的重要推动力，但这一股力在中国市场是往哪个方向发展呢？

　　近期国际知名市场研究机构Gartner给出了一个回答，其发布的《2025中国AI趋势》研究报告提到，以企业数字化转型与自主业务拓展的实际需求看，代理式AI、工程化能力、数据到AI三大方向均受到不同程度关注。

　　代理式AI是国内外重点探索的技术与产业融合路径，通过构建智能体实现场景自动化适配，正从单点工具向业务全流程代理进化，其驱动产业效率跃迁与模式重构的路径，与国内高度重视的AI驱动数字化转型需求高度契合。Gartner预测，国内企业软件含代理型AI的比例将从2024年不足1%升至 2028年的33%。

　　工程化能力则与国内注重工程实践的产业基因深度契合，其本质是AI技术转化为可规模化落地的解决方案，通过系统整合、模块化开发与场景适配，形成“研发 - 验证 - 复制”的商业化闭环。

　　至于“数据到AI”则是在市场实践中，企业们意识到仅靠先进模型落地能力有限，需优质内部数据支撑。可以预见的是随着开源模型标准化，差异化竞争将取决于企业高效利用自身数据、持续提升AI表现的能力。

　　纵观中国市场发展重点，效果与效率所代表的成果导向，一直是国内企业产业升级的核心关注点。因此，无论是充分释放AI大模型能力价值的“数据到AI”建设，还是通过智能体重构业务流程的代理式AI，或是基于本土场景理解推动高效落地的工程化能力，本质在于将技术价值精准锚定到企业们期待的“降本、增效、以模式创新带动的生产力升级” 的实际需求中。这也为国内企业级AI应用巨大的蓝海市场奠定了基础。

　　弗若斯特沙利文预计，中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的市场规模预计将在2029年达到2,394亿元，2024年至2029年的复合年增长率有望达到44.0%。

　　明确的市场需求叠加可观的发展前景，也会带动了一些技术厂商向这些领域发展，并借助了这一时代洪流博获得一些不错的成绩。滴普科技就是其中典型。

　　据了解，滴普科技定位为企业级大模型AI应用解决方案服务商，近期正在冲击港股IPO。而根据招股书显示，其以AI-Ready的数据融合基础设施FastData Foil为核心的FastData企业级数据智能解决方案，可实现企业本地数据为AI训练的Token化输出，匹配企业“从数据到AI”建设的基础需求。

　　而基于 Deepexi企业级大模型平台的FastAGI企业级人工智能解决方案，依托数据工程、模型工程、应用工程三大核心能力，为制造、消费零售、交通、医疗等行业提供从知识库开发、模型管理到AI智能体构建的全流程服务，助力企业实现决策优化、运营效率与生产力的全面提升，同样符合工程化与代理式AI的发展趋势与市场需求。

　　正是因为核心解决方案与市场需求与发展趋势的契合，让滴普科技有了良好的业务成绩。其已在消费零售、制造、医疗、交通等多个领域实现商业化落地，截至2024年12月31日，已为全球245名企业客户提供数据及AI服务。

　　业务的良好发展也带动了滴普科技收入持续增长，其2024年营收达人民币2.4亿元创历史新高，同比增长88.3%。且伴随规模化发展，技术平台能力与行业应用成熟度同步提升，其毛利率从2022年的 29.4%也提升至2024年的51.9%，且经调净亏逐年收窄。

　　目前，专注于代理式AI、工程化能力、数据到AI三大方向的AI服务商目前皆拥有不错的发展，纷纷在业务拓展、资本市场方面有所收获。这背后，也体现着中国人工智能的发展路径—代理式AI的自主进化、工程化能力的扎实落地、数据到AI的价值挖掘，三者就像描绘中国AI场景化落地蓝图的三原色，各有侧重又相互融合。