中国AI发展三大落地方向将开辟企业级大模型AI应用千亿蓝海
摘要:AI正在从“技术革新”迈向“产业重构”
当下人们都认知到了AI技术会成为各行业升级的重要推动力,但这一股力在中国市场是往哪个方向发展呢?
近期国际知名市场研究机构Gartner给出了一个回答,其发布的《2025中国AI趋势》研究报告提到,以企业数字化转型与自主业务拓展的实际需求看,代理式AI、工程化能力、数据到AI三大方向均受到不同程度关注。
代理式AI是国内外重点探索的技术与产业融合路径,通过构建智能体实现场景自动化适配,正从单点工具向业务全流程代理进化,其驱动产业效率跃迁与模式重构的路径,与国内高度重视的AI驱动数字化转型需求高度契合。Gartner预测,国内企业软件含代理型AI的比例将从2024年不足1%升至 2028年的33%。
工程化能力则与国内注重工程实践的产业基因深度契合,其本质是AI技术转化为可规模化落地的解决方案,通过系统整合、模块化开发与场景适配,形成“研发 - 验证 - 复制”的商业化闭环。
至于“数据到AI”则是在市场实践中,企业们意识到仅靠先进模型落地能力有限,需优质内部数据支撑。可以预见的是随着开源模型标准化,差异化竞争将取决于企业高效利用自身数据、持续提升AI表现的能力。
纵观中国市场发展重点,效果与效率所代表的成果导向,一直是国内企业产业升级的核心关注点。因此,无论是充分释放AI大模型能力价值的“数据到AI”建设,还是通过智能体重构业务流程的代理式AI,或是基于本土场景理解推动高效落地的工程化能力,本质在于将技术价值精准锚定到企业们期待的“降本、增效、以模式创新带动的生产力升级” 的实际需求中。这也为国内企业级AI应用巨大的蓝海市场奠定了基础。
弗若斯特沙利文预计,中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的市场规模预计将在2029年达到2,394亿元,2024年至2029年的复合年增长率有望达到44.0%。
明确的市场需求叠加可观的发展前景,也会带动了一些技术厂商向这些领域发展,并借助了这一时代洪流博获得一些不错的成绩。滴普科技就是其中典型。
据了解,滴普科技定位为企业级大模型AI应用解决方案服务商,近期正在冲击港股IPO。而根据招股书显示,其以AI-Ready的数据融合基础设施FastData Foil为核心的FastData企业级数据智能解决方案,可实现企业本地数据为AI训练的Token化输出,匹配企业“从数据到AI”建设的基础需求。
而基于 Deepexi企业级大模型平台的FastAGI企业级人工智能解决方案,依托数据工程、模型工程、应用工程三大核心能力,为制造、消费零售、交通、医疗等行业提供从知识库开发、模型管理到AI智能体构建的全流程服务,助力企业实现决策优化、运营效率与生产力的全面提升,同样符合工程化与代理式AI的发展趋势与市场需求。
正是因为核心解决方案与市场需求与发展趋势的契合,让滴普科技有了良好的业务成绩。其已在消费零售、制造、医疗、交通等多个领域实现商业化落地,截至2024年12月31日,已为全球245名企业客户提供数据及AI服务。
业务的良好发展也带动了滴普科技收入持续增长,其2024年营收达人民币2.4亿元创历史新高,同比增长88.3%。且伴随规模化发展,技术平台能力与行业应用成熟度同步提升,其毛利率从2022年的 29.4%也提升至2024年的51.9%,且经调净亏逐年收窄。
目前,专注于代理式AI、工程化能力、数据到AI三大方向的AI服务商目前皆拥有不错的发展,纷纷在业务拓展、资本市场方面有所收获。这背后,也体现着中国人工智能的发展路径—代理式AI的自主进化、工程化能力的扎实落地、数据到AI的价值挖掘,三者就像描绘中国AI场景化落地蓝图的三原色,各有侧重又相互融合。