近日，全球领先的 IT 市场研究和咨询公司 IDC 发布了《数据智能市场趋势分析》报告与《中国数据智能市场生态图谱(V6.0》。

　　据了解，在此次发布的生态图谱中，凭借 FastData 企业级数据智能解决方案与 FastAGI 企业级人工智能解决方案，以及这两大方案在制造、消费零售等场景的丰富落地实践成果的滴普科技，与阿里云、华为云、腾讯云、亚马逊云科技等多位科技头部企业，皆入选“数据管理与分析” 和“多模态数据湖 & 湖仓一体” 两大板块，成为其中的代表厂商。

　　滴普科技是国内首批构建 AI-Ready 数据融合平台的企业级大模型 AI 应用解决方案服务商，并且以该平台为核心打造了 FastData 企业级数据智能解决方案。该方案能高效整合企业的数据、决策运营及生产制造知识，构建高质量知识库；通过对知识、文档、图纸、公式等多模态数据治理，搭建数据与业务运营的桥梁，提升数据采集处理的灵活性、敏捷性及准确性，降低开发成本与工作量。

　　不仅如此，据悉 FastData 企业级数据智能解决方案还能为模型训练微调及 Agentic 人工智能应用提供 AI-Ready 的标准化数据输出，满足支撑运营决策和生产力提升相关核心场景的数据需求。同时，配合 FastAGI 企业级人工智能解决方案，可基于业务场景的切实需求，完成 “数据、模型、应用” 的全链路闭环，助力企业从数据价值挖掘到运营决策和生产力提升的一站式建设。

　　而IDC 在《未来企业韧性与支出调查》(IDC’s Future Enterprise Resiliency and Spending Survey, Wave 1中也发现，40% 的受访者认为，搭建 AI-Ready 数据架构是 2025 年的建设重点。 企业需要轻松、可控地访问整个数据资产，重点投资方向包括数据智能(数据质量、目 录、血缘、元数据和主数据，数据治理和隐私(对敏感数据进行标记和应用策略，数据现代化(混合/云数据湖、湖仓、数仓或数据库，数据合成(清洗、标记、转换、分析和向量嵌入。搭建AI-Ready数据架构可以为企业带来明显价值。

　　这也表明，数据智能服务的发展，将会引用相关厂商们去偏向于如何助力企业们更加高效整合企业数据与知识，进而推动数据与 AI 的融合价值在各行业深度释放。而这对于像滴普科技一样目前已经构建AI-Ready数据架构服务的厂商，无疑把握住了先机，有利对于自身长久发展。