近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上连续发帖，预告了FSD(Supervised)即将推出的三个新版本：12.4、12.5和12.6。其中，12.4版本可能于下周推出。

马斯克表示：“特斯拉有监督自动驾驶的最新版本将让你大为震撼。”目前，特斯拉对外推送的最新版本是v12.3.6，而即将上线的12.4版本几乎完全重新训练了模型，并对舒适度进行了优化，以解决之前版本中有时加速或刹车过快的问题。

FSD技术的持续进步不仅体现了特斯拉在自动驾驶领域的创新能力，也反映了马斯克对于自动驾驶技术安全性和实用性的高度重视。马斯克还回应了特斯拉投资者、德国工程师Alex Avoigt的一条帖子，后者表示保险业正密切关注特斯拉的FSD技术。Avoigt透露，他最近接到一家德国大型保险公司的咨询电话，他们想要了解FSD技术，以便为未来的自动驾驶汽车业务做好准备。马斯克对此表示：“这将大大减少事故，挽救数以百万计的生命。”

马斯克非常看重自动驾驶，他预言未来几乎所有的汽车都将实现自动驾驶。他描绘这样一个场景，未来，人们进入汽车将如同进入电梯一般简单，而仅有1%的汽车将保留手动驾驶功能，这主要是为了提供驾驶乐趣。据了解，特斯拉在今年的自动驾驶领域累计投入将超过100亿美元。

马斯克在四月底的中国之行引发了业界广泛讨论。业内专家普遍认为，这次访问不仅加强了特斯拉与中国市场的联系，还可能加速特斯拉的完全自动驾驶技术(FSD)在中国市场的推广进程。随着特斯拉FSD技术的不断迭代和成熟，其“鲶鱼效应”或将在国内自动驾驶领域激起更激烈的技术竞争，进一步推动我国自动驾驶技术的商业化应用。

回看我国自动驾驶行业：

中国自动驾驶发展阶段解析

根据自动驾驶技术的发展路线，汽车驾驶自动化可以分为0级至5级，分别对应着应急辅助、部分驾驶辅助、组合自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶。目前，中国的L2级辅助驾驶已经具备了大规模量产的能力，越来越多的新车型开始装配辅助驾驶系统，而L3和L4级别的自动驾驶系统目前正处于研发和小规模测试阶段。

不同自动驾驶等级对芯片算力要求

自动驾驶芯片需要满足更高的安全等级，并且随着自动驾驶级别的提升，需要更高的算力支持。根据地平线数据显示，目前L2级别的自动驾驶汽车需要大约10TOPS的算力，而L3级别则需要大约100TOPS的算力。而一旦达到L4级别，自动驾驶汽车的芯片算力需求将大幅提升至1000TOPS以上。中国乘用车自动驾驶领域目前处于L2等级，由于L3级别自动驾驶技术仍不完善，法规问题以及成本过高等因素，短期内较难实现大规模量产。

自动驾驶技术投资赛道

从我国自动驾驶投融资热门赛道来看，2022-2023年，自动驾驶全栈解决方案融资热度较高，相关融资事件数量占比达到44%，此外，自动驾驶货运、激光雷达、自动驾驶芯片等细分技术领域企业也具备较高的融资热度。

根据标准普尔全球移动(S&P Global Mobility)的最新报告，真正的自动驾驶技术在未来10年内不太可能实现，甚至要到2035年甚至更晚才有可能实现L5级的自动驾驶。

另外，开源证券研报指出，自动驾驶需求确定性高，商业模式构建正在进行。随着高级别自动驾驶功能逐渐推出，消费者对自动驾驶的认知也在增强。自动驾驶功能有望简化驾驶操作、减轻驾驶疲劳，因此具有较高的需求确定性，正逐渐成为影响消费者购车决策的重要因素。

此外，自动驾驶也为行业发展带来更多可能性，汽车软件付费商业模式也正在成为可能。消费者对自动驾驶的认知正在增强，他们愿意为自动驾驶功能支付费用，且有愿意一次性购买或按年订阅的用户在迅速增长。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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