近日，奇富科技受邀出席了国际声学、语音与信号处理领域的顶级会议ICASSP2025苏州卫星会议。其提交的《SFE-Net：利用基因选择性表达的生物学原理改进深度学习网络中的特征选择》《SpecWav-Attack: 利用频谱图调整与Wav2Vec 2.0的匿名语音攻击技术》两篇论文被大会录用，并在会议期间进行了宣讲。围绕“攻击检测-防御优化”双技术维度，系统展示了奇富科技在用户语音隐私保护领域的前沿成果，为我国语音隐私安全技术跻身国际竞争行列树立了新典范。

　　ICASSP是由IEEE(电气电子工程师学会主办的全球规模最大、覆盖面最广的声学、语音和信号处理及其应用方面的国际会议，在全球范围内享有盛誉并具备广泛的学术影响力，其权威性和影响力在业界无出其右。

　　在此次会议上，奇富科技凭借其在语音技术领域的深厚底蕴与创新实力备受关注。所展示的两篇论文成果，不仅是公司在语音技术研发及应用落地层面持续突破的集中体现，更从不同技术维度为行业发展提供了新视角。

　　在深度伪造检测领域，《SFE-Net：利用基因选择性表达的生物学原理改进深度学习网络中的特征选择》提出创新性技术方案。奇富科技独辟蹊径，从生物系统中差异基因表达现象获取灵感，将选择性特征表达原理巧妙融入深度学习架构之中，打造出极具创新性的特征选择性表达网络SFE-Net。当下深度伪造技术复杂且应用门槛低，给社会带来诸多威胁。奇富科技深入分析不同Deepfake算法理论，推导出针对性深度特征表征。SFE-Net可依据输入的深度伪造特征动态调整特征优先级，增强关键特征，过滤无关线索，提升检测准确率。论文显示，其在跨数据集场景中平均AUC从此前领先的0.767提升至0.795，为深度伪造检测提供高效可靠方案，有望应用于奇富科技反欺诈和反黑灰产工作，增强用户保护能力。

　　在用户语音隐私保护维度，《SpecWav-Attack: 利用频谱图调整与Wav2Vec 2.0的匿名语音攻击技术》聚焦语音隐私安全，提出基于频谱图调整与Wav2Vec 2.0的匿名语音攻击技术，通过巧妙调整频谱图干扰语音识别系统对说话人身份判定，借助Wav2Vec 2.0模型表征能力实现对语音内容精准把控，完善语音隐私安全技术体系。

　　此次会议，奇富科技充分彰显了在语音技术领域的深厚积累与创新实力，为全球同行带来启发，有力推动我国语音隐私安全技术与国际接轨，为语音技术发展注入新活力。

　　(图片为奇富科技授权财经使用

张紫祎