目录

• 项目概述：定位与价值主张
• 价值主张与比较
• 架构：数据网 × 归因证明 × 模型工厂 × 部署
• 数据网
• 归因证明
• 模型工厂
• OpenLoRA与高效部署
• 链上追踪和 API
• 代币经济学（OPEN）：供应、分配、效用
• 供应与发行
• 分配与归属
• 实用性和价值
• 生态系统合作伙伴和应用方向
• 典型的采用路径
• 近期进展和外部驱动因素
• 代币和主网窗口
• 社区与活动
• 用户和节点动量
• 常问问题
• 关键要点

openledger 的目标是实现人工智能数据、模型、应用程序和代理的货币化和归属，将链上、可验证的来源和激励措施引入端到端人工智能开发周期，以减少“数据来源不明确、模型难以定价和收入分享不透明”带来的摩擦。

这篇文章解释了 OpenLedger 如何将 AI 资产“上链、定价和收益共享”，涵盖定位；技术架构（数据网/归属证明/模型工厂/OpenLoRA）；代币经济学（供应/分配/效用）；生态系统和最新进展；路线图和风险。

摘要：OpenLedger 旨在成为人工智能的链上结算和归因层。它利用数据网、归因证明和无代码微调/部署工具，记录链上数据和模型的使用情况和收益共享；OpenLedger 则负责费用、治理和激励机制。

项目概述：定位与价值主张

OpenLedger将自己定位为“人工智能区块链”，旨在将数据、模型和代理转化为可验证、可定价、可结算的链上资产。其发展路径：利用数据网聚合并标准化“社区拥有的数据集”；通过归属证明 (Proof of Attribution) 加密绑定“哪些数据影响了哪些推论”并将其写入账本；并通过模型工厂/部署框架降低微调和上线门槛——从而使开发者和数据贡献者能够持续获得按比例分配的收入。

价值主张与比较

• 归因和收入分享：用链上出处和支出取代“黑匣子”数据/模型采购。
• 可验证和可审计：训练、推理、奖励和治理都是可追踪和可审查的。
• 门槛更低：无代码微调和 API 让非工程团队也能参与生产和分发。

与传统的SQL/可视化平台相比，OpenLedger将数据来源和收益分配写入协议层，从“可见数据”转变为“可定价数据/模型”。

架构：数据网 × 归因证明 × 模型工厂 × 部署

OpenLedger 的堆栈可以抽象为三层和四个组件：数据层（Datanets）、归因层（Proof of Attribution）、训练/微调层（ModelFactory/OpenLoRA）和交付层（API/治理/计费）。

数据网

数据网是链上数据协作网络，用于共同构建和管理专业数据集。贡献、审查、版本控制和许可都会留下链上痕迹，从而将每个数据的所有权和影响映射到训练期间的收入。

归因证明

归因证明是该协议的“价值路由器”：它以加密方式将数据贡献与模型输出绑定，记录哪些数据影响了哪些推理，并相应地分配奖励，同时惩罚低质量的贡献。它提供了一个可审计的证据链，并由防篡改的链上记录支持。

模型工厂

ModelFactory 提供了基于 GUI 的模型调优路径，允许在授权数据集上进行“一键调优 → 上线 → 计费 → 收益分成”。相比 CLI/脚本工作流，它能够让更广泛的业务方团队参与到模型生产和治理中。

OpenLoRA与高效部署

OpenLoRA 的目标是“每个 GPU 上多个 LoRA”：在单个 GPU 上动态加载多个 LoRA 适配器，以高吞吐量和低延迟同时为许多专用模型提供服务，从而加快长尾模型启动和 A/B 迭代。

链上追踪和 API

训练、推理和奖励等关键事件均记录在链上。开发者使用 API 进行“模型调用、溯源、预算/消耗、治理投票”，并将计费、报告和合规性追踪功能嵌入到现有堆栈中。

代币经济学（OPEN）：供应、分配、效用

作为 OpenLedger 的原生代币，OPEN 支付链上费用（模型调用/结算），支持质押和治理，激励数据/模型/验证器贡献，并在生态系统应用中结算/折扣。

供应与发行

据CoinGecko称，OPEN 的最大发行量为 1,000,000,000，作为主网和生态系统运营的长期预算上限。流通安排和有效流通量将遵循 TGE 和官方公告。

分配与归属

完整的细分信息尚未在开发文档中公布。媒体报道称，“社区 贡献者可能占比高达 51%（包括测试网参与者、模型/验证者激励、构建者奖励等）”，剩余部分将分配给金库、团队和早期支持者。具体的分红/分红比例将在代币生成日 (TGE) 公告后公布。该结构旨在将长期价值分配给真正的贡献者。

实用性和价值

链上费用和结算：模型注册/调用、数据访问和应用程序交易在 OPEN 中结算。

治理与 gOPEN：以 1:1 的比例纳入 gOPEN，获得对参数和预算的投票权。

激励与削减：使用归因证明，根据数据对推理的“影响权重”分配奖励；低质量/对抗性样本可以通过治理降低权重或受到惩罚。

生态系统合作伙伴和应用方向

OpenLedger 的生态系统页面展示了与计算、重新质押和代理/数据层合作伙伴（例如，去中心化计算、重新质押基础设施、代理数据层）的合作，旨在为教育、研究、企业内部支持和合规报告完成“培训→部署→解决”的闭环。

典型的采用路径

• 企业专用模型：将内部知识/票证存入数据网，启动 CX/R&D 副驾驶，并根据使用情况和影响权重自动结算收入。
• 代理市场：将针对垂直行业（合规、研发、研究）的多个专门模型组合成多代理系统，并提供可审计计费的链上呼叫日志。
• 数据供应网络：大学/社区提供行业数据集并获得持续的贡献加权收入——加强供应方激励。

近期进展和外部驱动因素

代币和主网窗口

报告显示，OPEN代币和主网将在9月份实现里程碑，定位“可支付AI”链上经济，采用双层设计：链下高性能推理 链上结算/验证。

社区与活动

多个生态系统/产品帖子提出了垂直用例（教育、医学研究、企业知识），以及用于加入和重用模型/数据的构建器程序。

用户和节点动量

外部跟踪涵盖测试网的增长和参与，提供 TGE 后的早期活动样本（根据官方披露）。

常问问题

OpenLedger 的核心卖点是什么？

答：数据网 归属证明，将“数据—模型—调用—收益共享”连接成一个闭环，使 AI 资产变得可验证、可定价、可结算。

OPEN 的作用？

答：它负责费用、治理和激励，并且可以 1:1 包装为 gOPEN 进行治理投票。

分配透明吗？

答：媒体建议社区 贡献者占比最高可达51%，其余部分分配给财务部门、团队和早期支持者；具体细节将遵循TGE/治理提案。

有生态系统合作伙伴吗？

答：生态系统页面列出了围绕计算、重新质押和代理数据层的多个基础设施和应用合作伙伴，以扩大采用范围。

近期时间安排如何？

答：媒体指出 9 月是代币/主网窗口期；请关注官方时间表和参数更新。

关键要点

产品：数据网 归因证明 ModelFactory/OpenLoRA 在人才/数据/模型之间创建价值循环和收益共享机制。

代币：OPEN 涵盖费用、治理和激励措施；最大供应量 1B；高社区份额凸显“贡献者优先”的分配。

生态系统：OpenLedger 与多个基础设施合作，旨在实现企业模型、代理市场和​​数据供应网络的可持续增长。

以上就是OpenLedger(OPEN币)是什么？值得入手吗？OPEN币技术架构、代币经济学及路线图介绍的详细内容